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AIの時代に構造化データが不可欠な理由
人工知能（AI）はタスクを自動化し、洞察を生み出すことで産業を変革しているが、その真の効果は高品質で関連性の高いデータにかかっている。構造化データは、AIの利点を最大化するために最も重要なデータタイプである。
Read MoreAI統合による契約ライフサイクル管理（CLM）成熟度の進化
フレキシブルなリーガル・タレントの配置において、なぜ人間の専門性が重要なのか
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企業の法務部門は、リソースを過剰に投入することなく、変動する需要に対応するという課題に直面しており、柔軟な法務人材に対するニーズはかつてないほど高まっている。
Read MoreLLMの配備方法 その1： モデルはどこにいるのか？
Below, we detail the questions to ask your provider and how to understand their answers regarding the quality and performance of their solution and the security and privacy implications.
Read MoreAIはいかにしてリーガル・プレイブックを進化させるか
断片的なCLM展開に潜む4つのリスク
現状 企業の法務部門におけるAI導入の現状
AIをお望みですか？ワークフロー自動化tテクノロジーを検討する
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Gen AIをめぐる誇大広告は、Gen AIだけでなく、様々な形態のAIをどのように適用するかという関心の波を助長しています。企業が競争力を維持するために全社的なAIの導入を推進する中、一部の社内法務部門は、AIを活用したテクノロジーに関連する投資に対する制約が少なくなっています。その多くは、特定の狭い問題点に対処するために新たなAIテクノロジーを適用しようとし、より広範な法務業務のニーズを見過ごしています。
Read Moreサードパーティのリーガルビリングサービス： リーガルビリングの最大の問題のいくつかを解決する
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請求は法律分野独特の複雑な問題であり、定期的に相当額の収入損失をもたらしています。平均的な法律事務所では、2023年に請求した時間と回収した支払いとの間に10％近い開きがありました。問題となっている組織によっては、この10%は数百万ドルの収益損失に相当します。非効率的な請求方法がその主な原因です。
Read MoreAIのフルパワーに備える：情報ガバナンスの重要な役割
組織が人工知能（AI）の変革の可能性をますます受け入れるようになる中、強固な情報ガバナンス（IG）ポリシーの重要性はいくら強調してもし過ぎることはない。AIは、人間の知能を模倣して、画像分析、音声認識、コンテンツ作成などのタスクを生成、分類、実行する技術であり、情報の質と管理に大きく依存している。
Read Moreセドナ会議解説：国境を越えたディスカバリーにおける比例性： 概要
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セドナ会議(TSC)とその国際電子情報管理、ディスカバリー、開示に関するワーキンググループ6は、このほど「クロスボーダーディスカバリーにおける比例性についての解説」(Commentary on Proportionality in Cross-Border Discovery)を発表し、パブリックコメントを求めた。
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