契約ライフサイクル管理（CLM）は、法務業務の合理化とリスク削減を目指す組織にとって不可欠である。CLMの重要な構成要素であるリーガル・プレイブックは、契約書の起草、レビュー、交渉に構造化されたアプローチを提供する。ジェネレーティブAI（Gen AI）の登場により、インテリジェントなリーガルプレイブックの作成と維持が、より迅速かつスマートになりました。 Gen AIは単なるツールではなく、インテリジェントなリーガルプレイブックを作成するための戦略的パートナーであり、契約交渉と管理において競争優位をもたらします。

その前に、リーガル・プレイブックの基本とCLMとの関係を理解しましょう。

リーガル・プレイブックとは？

法的プレイブックは、しばしば条項ライブラリと呼ばれ、契約交渉のための対応を標準化します。これには以下が含まれる：

• 条項ごとの標準的な企業の立場

• 一般的な相手方からのプッシュバックに対する、事前に承認されたフォールバック文言

• プレイブックの範囲を超える問題に対するエスカレーションガイダンス

なぜ法務プレイブックが重要なのか？

リーガルプレイブックは、一般的な契約の押し問答への対応を標準化し、非リーガル担当者（例えば、調達チームメンバー）が特定の契約タイプやタスクを単独で処理できるようにするものである。プレイブックは、リスク管理に対する組織のアプローチに習熟する必要のある新しい契約担当者にとって、有用なトレーニングツールである。

リーガル・プレイブックはCLMをどのように強化するか？

CLMは契約のエンドツーエンドの管理を合理化し、契約サイクルタイムの短縮、リスク管理の改善、収益とコストの漏れの低減といった成果をもたらします。法務プレイブックは、交渉のスピードアップと一貫性を確保し、承認のためのエスカレーションを実施します。

リーガルプレイブックの構築には労力がかかる。あなたの組織がリーガル・プレイブック構築のどの段階にあるかに関わらず、Gen AIはプロセスを迅速化し、大きな価値を付加することができます。

プレイブックがない？問題ありません

Gen AIはゼロからのプレイブック構築を加速します。

Gen AIは、お客様の標準テンプレートポジションをサードパーティテンプレートのベンチマークとして使用します。自然言語処理（NLP）を使用して、Gen AIは取引先テンプレートの標準的なポジションからの逸脱を検出し、レビューのためにリスクの高いセクションにフラグを立て、契約または特定のセクションの定量化されたリスクスコアを提供します。
Gen AIは実行済みの契約を分析し、過去に承認されたフォールバック言語を抽出して、お客様の標準テンプレートの優先ポジションを補完します。

Epiqは、Gen AIを使用して、弁護士を関与させることなく、条項の分解、一般的な押し戻しの特定、代替文言の提案など、初稿のプレイブックを試験的に作成しています。弁護士の時間は、これらの草案を洗練させるために、より慎重に使われます。

基本的なプレイブックからクラス最高のプレイブックへ

Gen AIが法務プレイブックを最新に保つ

ほとんどの企業は、市場や規制の変化に対応した最新の法務プレイブックを維持することに苦労しています。Gen AIは、法務や規制のデータベースと統合してリアルタイムのアラートを提供し、プレイブックに最新のコンプライアンス要件を反映させます。

Gen AIは、様々なステークホルダー向けにリーガルプレイブックをカスタマイズすることができます。

Gen AIは、ユーザーの経験に基づいてプレイブックをカスタマイズします。例えば、調達部門の若手弁護士や交渉担当者は、ベテランの法務チームメンバーよりも、法律用語の交渉に関するプレイブックのガードレールを厳しく設定する必要があります。Gen AIは、リスクレベル、契約タイプ、または金額に基づいて、特定の条項または契約全体を承認のために自動的にルーティングすることができます。

よりシャープなプレーブック、よりスマートな交渉

Gen AIは、交渉サイクルを磨き、短縮するための洞察を導き出す。

Gen AIは、交渉担当者がターゲットとなる戦略を準備するのを助けるために、既知の取引相手に関する過去の合意をレビューします。この知識を活用することで、交渉担当者は取引相手に対する初期テンプレートを最適化し、プレイブックによるフォールバックに迅速に移行することで、交渉サイクルを短縮することができます。

Gen AIは、特定の条項に関する過去の交渉結果を分析し、標準的なポジションとフォールバックポジションが受け入れられた頻度を共有する。これらのパターンから、自社のテンプレートやプレイブックが市場から外れている可能性がある箇所や、修正することで交渉時間を短縮できる箇所を知ることができる。
Gen AIは、実行された契約のリスク・スコアが最も高く、再交渉の優先順位をつけるべきものにフラグを立てる。

結論

多くの企業はCLMを開始する際、一元化された契約書リポジトリの構築やワークフローの自動化を優先するが、リーガルプレイブックを早期に統合することで、変革的な結果をもたらすことができる。Gen AIの自動化と法務専門家の専門知識を組み合わせることで、企業は人員数を増やすことなく、業務を拡大し、リスクを低減し、チームを強化することができる。

Gen AIは単なるツールではありません。インテリジェントなリーガル・プレイブックを作成する戦略的パートナーであり、契約交渉と管理において競争力を発揮します。

Epiq、契約ソリューション担当バイスプレジデント、Lindsey Pitt

Lindsey Pittは、法務業務およびコンサルティングにおける25年以上の経験をEpiqの契約ソリューション業務に生かしています。過去10年にわたり、フォーチュン50社やフォーチュン・グローバル250社を含むクライアントのために、法律業界で最も革新的な技術対応契約管理ソリューションのコンサルティング、設計、立ち上げを担当してきました。また、社外弁護士の支出分析および法務改革についても顧客と協働してきた。