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増加するサイバーインシデント:効果的なデータ侵害通知のためのヒント

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近年、サイバーインシデントは急激に増加している。米国にあるIdentity Theft Resource Centerの最近のレポートによると、2024年第2四半期には10億件を超えるデータ侵害の被害者が出ており、これは2023年上半期の被害者数の約5倍に相当する。

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世界の人工知能規制: AIを理解し、法改正に先手を打て

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人工知能が法律分野にもたらすメリットは、ほとんど無限である。リーガル・リサーチの迅速化、正確で統一された文書の迅速な作成、データ・リポジトリの効果的な整理とアクセス、eDiscoveryの強化、契約ライフサイクル管理ツールの最適化など、このテクノロジーは業界を変革する可能性を秘めている。

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Microsoft 365導入に向けたCopilotで法務部門がIT部門に尋ねるべき上位5つの質問

もはや誇大広告ではありません。組織は従業員全体の生産性を向上させるためにGen AIの導入を検討しています。 また、エンドユーザーの要求も満たす必要があります。人々は私生活でGen AIを使っており、仕事でも使いたいと考えています。労働者は、従事する予定の企業で利用できるGen AIツールに基づいて雇用オプションを評価しています。組織はトップダウンで、人材と生産性の両面で競争に遅れを取らないようにしなければなりません。 そして、それ効果が証明されています。 最近のフォレスター社の調査では...

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証拠開示プログラムはいつ生成 AI に対応 する?

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生成AIが話題になっています。生成AIは、法務実務の効率化とコスト削減に貢献する可能性を秘めています。ディスカバリーに関わるAIの新たな活用方法としては、訴訟案件の早期評価査定、文書レビュー、文書要約などが挙げられます。将来的な成果が期待される一方で、導入には労力と時間がかかります。ディスカバリーチームは、リスクを軽減するために生成AIを活用したツールを戦略的に選択・導入する必要があるでしょう

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州司法省がジェネレーティブAIガイダンスを発表: その結論は?

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ジェネレーティブAIが話題になって1年以上が経つ。この新しいテクノロジーは何なのか?何ができるのか?ビジネスにどう役立つのか?安全なのか?

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究極のデータ発見対決: キーワード検索 vs. アナリティクス

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利用できる最良の証拠開示方法は何でしょうか? 最も関連性の高いデータを抽出するのは、昔から信頼されているキーワード検索でしょうか、それとも最先端のアナリティクスでしょうか?

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AI駆動のテキスト要約による法的ワークフローの強化

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訴訟と調査におけるブロックチェーンの考慮点

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ブロックチェーン技術を採用する組織が増え続けています。グランド・ビュー・リサーチによると、2022年の世界のブロックチェーン技術市場価値は100億2000万と推定されました。アナリストらは、2023年から2030年までの年平均成長率を87.7%と予測しています。ビジネスにおけるブロックチェーンのトップは暗号通貨ですが、その他のユースケースも人気が高まっています。これらの技術をより頻繁に採用しているセクターには、金融サービス、政府、ヘルスケアなどがあり、関心と知識が持続すればするほど...

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動かせ、そうでなければ失う-サイバー侵害対応において、時間が非常に重要である

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侵害対応には多くの要因が影響します。侵害の規模を判断すること、時間制約、法的要件、通知の必要性、封じ込めの緊急性、および中断されたビジネスオペレーションなどが含まれます。

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ディベスチャー時のデータ防御を維持する方法

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ディベスチャー時の通常のイベントフローは、戦略を作成し、ポートフォリオを監視し、買い手を見つけ、ビジネスの一部を分離する準備をし、売却を完了し、移行期間を監督することです。

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Effectively Creating and Managing a Data-Driven Compliance Program

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The regulatory landscape is drastically changing. Increased regulator intervention and oversight, new laws, and globalization makes it tough to stay on top of compliance obligations. Duties generally arise under law – such as data privacy or...

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法務オペレーションの変化 - 過去10年間の振り返り

3 Mins

法務部門は、ビジネスへのサービス提供とコスト削減の圧力が増大しています。これはすべての組織にとって異なり、優先事項が変わり、外部要因がビジネスの要求に影響を与え、新しいテクノロジーのトレンドが変わるにつれて必要とされるものです。

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