A Inteligência Artificial (IA) pode ajudar as empresas a criar eficiências operacionais, aprimorar as experiências dos clientes, otimizar as estratégias de negócios, reduzir significativamente os custos e aumentar a lucratividade. No entanto, o uso de ferramentas de IA pode criar riscos antitruste significativos para as empresas. Esses riscos incluem o impacto da IA no acúmulo de poder de mercado, o acesso de grandes empresas de tecnologia a dados de clientes e as relações entre empresas de tecnologia e startups de IA que podem contornar o processo de análise de fusões.

Em um webinar recente da Epiq (co-organizado pelo Corporate Counsel Business Journal), um painel de especialistas jurídicos discutiu as implicações antitruste dos desenvolvimentos legais e tecnológicos em IA. Durante a sessão, os participantes aprenderam sobre os riscos inerentes ao uso de IA em seus negócios e as medidas práticas que podem ser tomadas para garantir que seu uso de IA esteja em conformidade com as leis antitruste dos EUA.

Os participantes do painel incluíram:

Daniel Crane, Professor de Direito, Universidade de Michigan

Todd Takashi Itami, Diretor de Inteligência Artificial e Soluções de Descoberta Digital, Covington

Robert Keeling, Sócio, Sidley Austin LLP

Moderador:
Erin Toomey,
Vice-Presidente e Diretora Administrativa, Grupo de Prática de Investigações Globais da Epiq

TÓPICO 1: Quais ferramentas de IA estão em uso atualmente e quais estão previstas? Que tipo de impacto elas terão?

• Definida de forma ampla, a IA é um conjunto de tecnologias que permite que os computadores executem uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir a linguagem falada e escrita, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.

• No contexto do antitruste, todas as atividades prejudiciais possíveis com computadores também podem ser executadas usando IA.

• Uma distinção importante: Os modelos de IA geralmente têm uma camada oculta com parâmetros que não são legíveis por humanos devido à dimensionalidade, à abstração e à complexidade. Embora seja possível executar testes, validar e desenvolver teorias manipulando as entradas e observando os resultados, nem sempre é viável examinar seu interior.

• A seguir, estão os grupos de ferramentas de alto nível em uso atualmente:

  • Modelos fundamentais - IA de uso geral, como ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Titan e Stable Diffusion.

  • Predictive Analytics - sistemas de IA que analisam dados históricos para fazer previsões.

  • Sistemas de recomendação - IA que sugere conteúdo, produtos ou serviços com base em dados históricos.

  • Visão computacional e processamento de áudio - IA que processa e interpreta dados visuais ou de áudio. Os aplicativos incluem reconhecimento facial, detecção de objetos e análise de imagens médicas.

  • Robótica e sistemas autônomos - IA que controla máquinas e sistemas capazes de executar tarefas de forma autônoma.

• O painel discutiu como a IA e outras tecnologias mudarão fundamentalmente a forma como a economia funciona. Os comentários mais importantes incluíram:

  • “Cada vez mais, o que a IA está fazendo é permitir que as empresas entendam a demanda do consumidor melhor do que os próprios consumidores entendem.... Essas tecnologias reformularão as suposições sobre como os mercados devem funcionar e o que os mercados devem fazer.”

  • “Quaisquer que sejam suas políticas de governança de informações para a implantação de novos softwares, você deve segui-las. A única diferença é que os mercados em geral estarão evoluindo rapidamente. O desenvolvimento de uma cultura de agilidade técnica é de suma importância.”

TÓPICO 2: Discussão das leis antitruste aplicáveis à inteligência artificial.

O painel discutiu três grupos de atividades que são regidas pelas leis antitruste:

• Seção 1 da Lei Shearman e sua proibição de acordos entre concorrentes que eliminem ou reduzam a concorrência.

• Fusões que eliminam a concorrência por meio da combinação de empresas em uma única entidade, o que também inclui certas “parcerias” que podem ter o impacto de uma fusão.

• Conduta de exclusão unilateral, que se enquadra na Seção 2 da Lei Shearman. Mesmo sem combinar, conspirar ou colaborar com um concorrente ou outra entidade, uma empresa dominante pode suprimir a concorrência por meio de conduta predatória. Existe a possibilidade de que a IA facilite esquemas de preços predatórios.

TÓPICO 3: As preocupações antitruste levantadas pelas agências do governo dos EUA e as ações e teorias que estão sendo seguidas.

O painel concentrou sua discussão em várias investigações e casos recentes do governo:

• A ação da Seção 1 do DOJ contra a RealPage - a reclamação alega que os proprietários concorrentes alimentam a RealPage com informações (troca de informações) e, em seguida, a RealPage, por meio de seus algoritmos, faz recomendações sobre como os proprietários devem precificar os apartamentos, com base em seu layout.

• Várias questões nos Estados Unidos e na Europa se concentram em parcerias e aquisições. No início deste ano, a FTC emitiu intimações investigativas para a Alphabet, Amazon, Anthropic, Microsoft e OpenAI sobre suas parcerias, colaborações e aquisições de produtos relacionados à IA.

• As atividades de fiscalização estão concentradas no uso de IA para conluio e acordos ou aquisições anticompetitivos envolvendo IA.

• Um comentário notável: “As empresas vão ficar espertas para não trocar informações ou concordar em usar um algoritmo comum ou um sistema de IA comum. Elas usarão unilateralmente sistemas avançados de IA que terão o efeito, por meio do aprendizado de máquina iterativo, de dar a elas o poder de aumentar os preços. E acho que as agências terão muita dificuldade em aplicar os princípios antitruste a isso.

TÓPICO 4: Orientação prática para evitar a exposição antitruste ao implantar ferramentas de tecnologia e IA.

Os participantes do painel forneceram várias dicas úteis, incluindo:

• Siga as orientações regulatórias - ouça o que os reguladores estão dizendo, pois eles estão falando publicamente com um propósito.
• Realize diligências para entender melhor como a IA está sendo implementada em sua empresa. Certifique-se de que o setor jurídico tenha um lugar na mesa.
• As políticas de uso aceitável da empresa abrangem como os funcionários podem usar a IA?
• Certifique-se de documentar as discussões e as determinações sobre como a empresa usará a IA.
• Preste muita atenção aos produtos que você está usando e ao que eles foram projetados para alcançar.
• Seja vigilante e cuidadoso com o compartilhamento de dados - informações confidenciais ou competitivas não devem ser compartilhadas inadvertidamente de forma que possam facilitar o comportamento anticompetitivo.
• Certifique-se de que os departamentos de marketing e relações públicas não estejam exagerando nas capacidades dos produtos, o que poderia chamar a atenção dos órgãos reguladores.
• Esteja particularmente atento às implicações da conduta coordenada ao compartilhar dados da empresa.

Assista à discussão completa do webinar e, para saber mais sobre as soluções antitruste da Epiq, acesse aqui.

Edward Burke, diretor administrativo do Grupo de Práticas de Antitruste e Investigações Globais.
Ed é um dos líderes do Grupo de Práticas de Antitruste e Investigações Globais da Epiq. Ele supervisionou projetos de análise de documentos para mais de 100 assuntos complexos nos Estados Unidos, Canadá e Europa, incluindo mais de 50 análises de fusões. Ele também tem mais de 15 anos de experiência em litígios em grandes escritórios de advocacia. Na Weil Gotshal, Ed foi membro dos grupos de litígios complexos de propriedade intelectual e comercial da empresa. Ele atuou como Joint Liaison Defense Counsel para questões de descoberta de dados/eletrônicos em uma ação coletiva de conspiração MDL RICO de seis anos movida por todos os médicos dos EUA contra oito grandes empresas de seguro de saúde. Ed litigou casos para uma grande variedade de clientes, incluindo Shell, Reuters, H&R Block e a NBA Players Assn, e foi reconhecido pela The Legal Aid Society por seu trabalho pro bono. Ele é formado pela Faculdade de Direito da Universidade de Fordham.