Les cas d'utilisation de l'IA générative continuent de s'étendre à mesure que la technologie mûrit et que son adoption augmente. Dans le secteur juridique, on s'intéresse de plus en plus à la manière dont elle peut aider à la rédaction et à la négociation des contrats. Dans le rapport d'enquête Wolters Kluwer 2023 Future Ready Lawyer Survey Report, 73 % des avocats interrogés, issus de départements juridiques et de cabinets d'avocats, s'attendent à intégrer l'IA générative dans le travail juridique d'ici un an. Selon le rapport, les avocats sont optimistes sur la capacité de l'IA générative à automatiser les opérations juridiques de routine, notamment la rédaction de contrats, et à accomplir un grand nombre de tâches rapidement. Il s'agit d'une nouvelle voie que les équipes juridiques peuvent explorer pour aider à combler les lacunes récurrentes en matière de rédaction et de négociation de contrats, telles que l'incapacité à s'intégrer au CRM, au système financier et à d'autres bases de données d'une organisation, ou à rédiger des clauses sur le ton et la voix appropriés.

Pendant des années, les juristes ont abordé les contrats complexes avec une approche plus manuelle. La référence à d'anciens contrats, l'accès à des bibliothèques de causes et la discussion avec des collègues ont été des pratiques courantes lors de la rédaction et de la négociation d'un nouvel accord. Bien que cette méthode ait fonctionné, il existe peut-être une meilleure façon d'obtenir les mêmes résultats (ou mieux) en une fraction du temps. Les solutions d'IA générative ont fait leur entrée dans le chat. Examinons les questions à poser avant d'investir dans des outils de passation de marchés de nouvelle génération et les avantages potentiels qui en découlent.

Justifier la stratégie et les dépenses en matière d'IA générative

Selon l'indice Thomson Reuters 2023 Legal Department Operations Index, le nombre de services juridiques d'entreprise utilisant des outils de technologie juridique a augmenté de 53 %. Le rapport note que « cette utilisation accrue de la technologie sert sans aucun doute à augmenter la productivité et le rendement des avocats du département, un résultat essentiel compte tenu d'autres réalités auxquelles le département peut être confronté ». Il n'est pas surprenant que lorsqu'on leur a demandé de classer les éléments de la stratégie de contrôle des coûts pour l'année suivante, les processus efficaces (83 %) et la technologie/l'automatisation (57 %) figuraient parmi les quatre premières réponses. L'utilisation de l'IA générative sur les contrats est une autre opportunité qui correspond à ces résultats.

Comme pour tout nouvel outil, les avocats veulent savoir comment il les aidera à faire leur travail et à pratiquer le droit plus efficacement.

Voici quelques-unes des questions auxquelles il faudra répondre avant de décider dans quel domaine investir:

• Quelles sont les lacunes de longue date que l'outil peut combler et comment?
• Existe-t-il des obstacles à l'adoption de l’outil?
• Comment l'utilisation peut-elle contribuer au transfert des coûts?
• Quelles stratégies peuvent être employées pour lutter contre les risques inhérents? Les exemples incluent la désinformation et le maintien des obligations éthiques telles que la confidentialité.

Un fournisseur qui a l'expérience des outils peut répondre à ces questions et proposer des démonstrations pour favoriser une meilleure adhésion, ce qui peut s'avérer inestimable. Un partenaire expérimenté dans l'intégration de l'IA générative dans la base de données contractuelle de l'organisation, afin qu'elle soit hautement utilisable, est également essentiel.

Avantages de l'utilisation de l'IA générative pour la rédaction et la négociation de contrats

Enrichir les processus de rédaction et de négociation des contrats grâce à l'IA générative peut améliorer des processus obsolètes et inefficaces. Tout d'abord, il convient d'examiner les risques liés à l'utilisation d'un modèle orienté vers le marché et non intégré aux systèmes internes de l'organisation. Cela ouvre la porte à des fuites involontaires d'informations sensibles, à une rédaction qui ne respecte pas les directives de l'entreprise ou qui prend trop de risques, ainsi qu'à d'autres responsabilités. C'est pourquoi les outils dotés de capacités d'intégration faciles et pouvant être formés sur les données de l'organisation sont plus attrayants et moins risqués. Il y a fort à parier que les décideurs de l'entreprise seront plus enclins à adhérer à ces outils.

Pour être encore plus efficaces, les équipes juridiques devraient envisager d'aller au-delà de la simple utilisation de l'IA générative sur leurs propres données. La prise en compte du contexte augmentera la valeur de l'outil et réduira la probabilité de certaines erreurs. Pensez aux nuances qui peuvent échapper à l'outil, par exemple si une certaine clause a été signalée dans un contrat précédent ou si le libellé du contrat ressemble à la façon dont une unité commerciale spécifique formule ses accords. Pour ce faire, il faudra faire appel à un fournisseur capable d'ajouter une couche intelligente à la base de données contractuelles de l'organisation afin de marquer et de prendre en compte des facteurs tels que les clauses communes, les versions, les préférences des partenaires, et bien d'autres encore.

En prenant ces mesures, on améliore non seulement la confiance dans l'utilisation de l'IA générative pour faciliter les efforts de rédaction, mais on rend également le processus de négociation plus facile, plus pertinent et plus rapide. Cette approche plus sûre de l'intégration de l'IA générative tient toujours compte des risques, mais fournit davantage de contexte pour que l'outil soit efficace. Néanmoins, les équipes juridiques ne doivent pas oublier qu'il ne s'agit que d'une aide qui peut enrichir le processus contractuel. La supervision humaine reste nécessaire pour maintenir le contrôle de la qualité et le niveau approprié d'expertise requis pour une transaction ou un accord. En fin de compte, il s'agit de déterminer ce qui est unique dans l'approche contractuelle de l'équipe juridique spécifique et de créer une stratégie autour de cela lors de l'introduction de l'IA générative dans les flux de travail existants.