Cet article décrit les étapes de la maturité CLM et la manière dont l'intelligence artificielle (IA) peut être stratégiquement intégrée à chaque niveau pour stimuler l'efficacité, réduire les risques et maximiser la valeur de l'entreprise.

Les organisations de toutes tailles adoptent l'IA pour l'intégrer dans les processus opérationnels actuels ou améliorés à des fins d'efficacité, de libre-service, de veille stratégique, etc. C'est un moment important pour injecter l'IA dans les processus contractuels dans le cadre d'un système de gestion du cycle de vie des contrats.

Le modèle de maturité CLM d'Epiq décrit les étapes progressives vers l'amélioration de la gestion des contrats:

1. Initial (processus manuel): Caractérisé par des contrats dispersés, une visibilité limitée, un risque élevé et une gestion réactive des problèmes. L'IA peut améliorer cette étape en fournissant des capacités de recherche de base pour améliorer la localisation des contrats.

2. Défini: Implique des modèles de contrat et de cahier des charges de base, des processus standardisés, un référentiel centralisé, une automatisation de base et des rapports. L'IA peut aider à la rédaction automatisée et à l'extraction de clauses de base pour améliorer la négociation et l'évaluation des risques.

3. Géré: Elle comprend des processus bien définis, des flux de travail automatisés, des indicateurs clés de performance, des examens réguliers et une meilleure collaboration. Les solutions d'IA telles que l'analyse prédictive et l'acheminement automatisé des contrats peuvent rationaliser les opérations et atténuer les risques de manière proactive.

4. Mesuré: Se concentre sur les décisions basées sur les données, l'amélioration continue, l'intégration des systèmes, les rapports avancés et la gestion proactive des risques. L'IA peut fournir des analyses et des rapports avancés, ainsi qu'une prédiction de l'exécution des contrats, afin d'offrir une vision plus approfondie et d'améliorer les résultats.

5. Optimisé: Le CLM est pleinement intégré à la stratégie de l'entreprise, l'analyse prédictive favorisant la prise de décision, l'innovation continue et une valeur commerciale significative. La négociation des contrats et la maintenance prédictive pilotées par l'IA permettent d'automatiser et d'affiner les cycles de vie des contrats.

Principaux avantages de la gestion du cycle de vie des produits (CLM) basée sur l'IA:

• Réduction des risques: identification et atténuation proactives des risques contractuels potentiels.

• Efficacité accrue: Automatisation des processus clés, y compris le redlining, le routage et les approbations.

• Meilleure visibilité: Un référentiel centralisé et des analyses avancées permettent d'avoir une vue d'ensemble des obligations et des performances contractuelles.

• Réduction des coûts: La rationalisation des processus et la réduction du risque de non-conformité entraînent des réductions de coûts significatives.

• Amélioration de la collaboration: Amélioration de la communication et de la collaboration entre les parties prenantes.

• Des informations fondées sur des données: Les analyses avancées fournissent des informations précieuses pour la prise de décisions stratégiques.

Les CLM peuvent travailler main dans la main avec les capacités de l'IA pour faire passer la génération et la gestion des contrats à un niveau supérieur, ce qui permet d'améliorer l'efficacité, la visibilité et la compréhension des contrats de votre organisation. Ce faisant, les organisations prendront en compte la maturité de leur CLM, de l'IA et de l'intersection des deux. Un modèle de maturité qui mesure la prise de conscience, la préparation et la transformation de l'organisation avec une sophistication et une amélioration croissantes définira les repères de capacité pour le CLM et l'IA.
En intégrant stratégiquement l'IA à chaque étape du modèle de maturité CLM, les organisations peuvent transformer leurs processus contractuels, débloquer une valeur significative et obtenir un avantage concurrentiel. Passer de processus manuels et réactifs à une gestion des contrats rationalisée et axée sur les données est essentiel pour réussir dans l'environnement commercial dynamique d'aujourd'hui.


Karthik Radhakrishnan est directeur de CLM R&D et architecte en chef chez Epiq. Leader technologique expérimenté, il possède plus de 35 ans d'expérience dans le domaine des technologies de l'information et s'est spécialisé dans la conception, le développement et la gestion d'applications logicielles. Avec plus de 20 ans d'expertise dans les domaines de la gestion du cycle de vie des contrats (CLM) et de la configuration, du prix et du devis (CPQ), il fournit constamment des solutions de haute qualité à ses clients.