人工智能为法律领域带来诸多好处。无论是加快法律研究、快速起草准确统一的文件、有效地管理和访问数据存储库、增强电子证据开示，还是优化合同生命周期管理工具，这项技术都有可能改变整个行业。

然而，得益于这些好处的同时，企业也需要全面了解人工智能不断变化的监管环境。新立法层出不穷，法律因司法管辖区而异，这使企业合规成为一个复杂的问题，一些法律专业人士并不愿意采用这项技术。但实际上，随着更多人工智能立法的通过，尽早实施这项技术才能帮助企业更快适应新的变化。

想要应对不断变化的监管环境，法律专业人士需要对人工智能技术有充分的了解，包括技术背景和一些切实的信息。与其一边应对各种 AI 法律的同时还需努力了解它们所监管的技术，不如尽早开始应用AI技术，然后基于对实际应用的了解，关注合规性变化，这样可能更简单、更有效。

制定 AI 实施策略

希望将 AI 有效整合到工作流程中的企业应首先确定最佳用例。AI 在您的企业中有哪些应用，它解决了哪些问题？回答这些问题将为企业指明正确的 AI 技术，并为应用奠定基础。

确定用于评估技术进展的指标是实施前的关键步骤。如果没有明确的方法来量化实施的进展，就无法确定哪里得到了改进也无法衡量技术的有效性。此外，企业还必须了解企业内 AI 工具的使用方式。某些程序可以提供有关用户如何利用日常资源的报告，从而深入了解哪些用例和工具最适合首先开始应用。

任何实施策略的成功在很大程度上取决于部署它的人员。团队成员必须接受适当的（和持续的）培训，才能理解并有效利用人工智能。这一策略还必须得到全员支持。这可能需要对企业文化进行战略转变，以协调不同的部门。

有效的数据治理对于成功实施人工智能至关重要。这既适用于技术的优化，也适用于遵守合规标准。企业数据集必须井井有条、有据可查，并且易于访问。

在实施和利用人工智能技术时，寻求专家顾问的帮助将事半功倍。人工智能非常复杂，与经验丰富的专业人士合作不仅可以提高投资回报率，还可以降低风险。

全球现行和待定的人工智能立法

一旦企业掌握了人工智能技术，合规情况就会变得更加清晰。驾驭这一新的监管环境需要了解目前存在哪些法律、这些法律是什么样子，以及它们如何适用于整个行业和单个企业。为了更好地了解所有这些事情，请参考世界各地的一些人工智能法律。

美国

最近通过的《科罗拉多州人工智能法案》是目前美国最全面的人工智能开发和部署立法，但州和联邦层面都颁布了多种形式的人工智能相关立法。这些法律涵盖了各种与 人工智能相关的问题，如歧视、招聘偏见、数据隐私、人工智能使用披露和同意等。

加拿大

尽管加拿大目前没有全面的人工智能立法，但《人工智能和数据法案》预计将在不久的将来改变这一现状。该法案目前正在下议院工业科学技术常设委员会审议，为人工智能的开发和部署提供了监管框架。

欧盟

欧盟的《人工智能法案》（AI Act）于 2024 年 8 月 2 日开始了多阶段的实施时间表。《人工智能法案》为安全、合乎道德、非歧视性的人工智能使用提供了全面的指导方针，为人工智能监管设定了国际标准。它对不同类型的人工智能技术进行了分类，并对部署这些技术的人提出了限制和义务。它还识别和禁止“不可接受的风险”人工智能，例如社交评分，并确立了消费者在人工智能部署方面的权利。

巴西

巴西立法者最近提出了 2338 2023 法案，该法案旨在建立以欧盟《人工智能法》为蓝本的全面人工智能法规。试图确定人工智能技术的类别，详细规定人工智能部署者和开发者的要求，禁止不可接受的风险人工智能，建立监管机构等。

中国

中国目前有几项具体的人工智能法规，但最近还发布了《人工智能法》草案，不仅提出了全面的法规，还寻求促进人工智能技术的发展。

结论

随着世界各地的法律机构不断通过监管立法，认可人工智能技术的崛起，那些有望从人工智能中受益的企业应该认真考虑，尽早部署这一技术。在彻底了解人工智能技术的情况下应对不断变化的合规义务，可以降低风险并使整个过程变得更加容易。与人工智能专家合作可以帮助加快和优化人工智能的实施，使企业能够轻松地根据不断变化的法律调整其政策。