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Situação atual: Adoção da geração de IA nos departamentos jurídicos corporativos

  • Legal Operations

The Os dados mostram uma grande lacuna entre o interesse e a adoção da IA de geração. Embora 85% dos entrevistados do setor jurídico acreditem que a IA de geração pode ser usada para o trabalho jurídico, de acordo com o recente relatório Generative AI in Professional Services do Thomson Reuters Institute, apenas 25% dos entrevistados do departamento jurídico corporativo usaram ferramentas de IA de geração, como o ChatGPT.

Aproveitando a onda da IA

As equipes jurídicas de empresas centradas em tecnologia estão sofrendo pressão para adotar a IA de geração, enquanto as de setores altamente regulamentados - que normalmente também hospedam dados confidenciais de clientes - estão abordando sua adoção com muito mais cautela. Em ambos os grupos, muitos estão aproveitando a oportunidade para impulsionar o investimento em ferramentas de IA estabelecidas e específicas para o setor jurídico, mesmo que a IA de geração ainda não tenhasidoincorporada às ferramentas. Conforme mostrado abaixo, os principais casos de uso em departamentos jurídicos corporativos estão centrados no consumo e na geração de documentos jurídicos (inclusive contratos) de forma consistente e eficiente.

Notavelmente, as ferramentas selecionadas para a elaboração de contratos internos, revisão e análise de dados normalmente adicionam recursos de IA de geração; elas não são ferramentas de IA de geração que nasceram ontem. Refletindo a crescente maturidade da função de operações jurídicas, muitos departamentos jurídicos são agnósticos em relação à forma como a IA ou os modelos de IA de geração “sob o capô” funcionam - desde que obtenham os resultados pretendidos (maior eficiência sem sacrificar a qualidade ou aumentar o risco).

Adotando uma abordagem comedida

Aproveitar a onda da geração IA para os departamentos jurídicos corporativos envolve tomar as medidas certas na ordem certa. Aqui está o padrão típico:

  • Aconselhar a empresa - Muitos se concentram primeiro em desenvolver o conhecimento, as políticas e as oportunidades de engajamento para garantir que a IA de geração esteja sendo usada de forma responsável em toda a empresa.
  • Defender o caso - Para muitos, isso pode ser especialmente difícil porque a economia de tempo projetada não é tão atraente quanto a economia de custos e porque os modelos de preços da maioria das ferramentas de IA de geração ainda não estão claros.
  • Preparação e experimentação - Esse estágio envolve não apenas o desenvolvimento de políticas, mas também a formação de forças-tarefa, a identificação de possíveis casos de uso, a coleta de documentos ou contratos exemplares para experimentação e a realização de pilotos, com ou sem fornecedores externos de soluções.
  • Proselitismo - Ironicamente, depois de toda essa preparação, muitos logo deixam de se concentrar na governança e passam a incentivar o uso das ferramentas disponíveis, pois a curiosidade e o entusiasmo iniciais dão lugar à inércia.

Desenvolvimento de uma boa forma de surfar nas ondas

Nos quinze anos de história da Epiq na assistência a departamentos jurídicos corporativos, nunca houve uma experimentação tão extensa com um conjunto de tecnologias em rápida evolução. Este é o momento de se apoiar em habilidades intraempreendedoras - ajudando a organização a inovar sem desenvolver fadiga por mudanças.

As dicas a seguir podem ser úteis para aqueles que desejam aproveitar a onda da IA em direção a soluções jurídicas mais eficientes.

  • Escolha cuidadosamente os casos de uso piloto. Envolva as partes interessadas na geração de ideias sobre pontos problemáticos a serem abordados com IA ou IA genérica e, em seguida, selecione um ou dois casos de uso que sejam os melhores candidatos para um piloto (não necessariamente visando à necessidade de maior prioridade). Considere os humanos no circuito, a disponibilidade de conteúdo amplo e exemplar para trabalhar, tempos de ciclo curtos o suficiente para ver os resultados e a capacidade de comparar com as práticas estabelecidas.
  • Escolha uma boa equipe. Atenção constante, paciência com a iteração e disposição para adotar uma abordagem colaborativa e fornecer feedbacks criteriosos são qualidades essenciais. O mesmo acontece com a experiência, pois as ferramentas de IA ou de IA genérica são poderosas nas mãos de especialistas no assunto - elas não substituem o julgamento humano diferenciado. Esses atributos são importantes em equipes internas e parceiros externos.
  • Escolha a ferramenta certa para cada tarefa. Considerando que, na maioria dos departamentos jurídicos, a maior parte do trabalho é feita no Microsoft 365, usar o Copilot é uma maneira relativamente acessível de fazer inúmeras e significativas melhorias na produtividade - e pegar o jeito agora preparará os membros da equipe para aplicá-lo a casos de uso mais sofisticados ao longo do tempo. Lembre-se também de que ter várias ferramentas na caixa ajuda. As opções detecnologia de IA da geração estão assumindo uma variedade de formas. A parceria com departamentos de TI ou provedores de soluções jurídicas pode ser muito útil para selecionar os modelos de linguagem ampla (LLMs) certos para casos de uso específicos ou desenvolver ferramentas híbridas.
  • Não negligencie o fluxo de trabalho. Na empolgação com a aplicação da IA no setor jurídico, alguns estão selecionando soluções pontuais baseadas em IA que não possuem recursos de fluxo de trabalho e recursos administrativos que ajudam a garantir que apenas as pessoas certas tenham acesso a determinadas informações. Portanto, com base no conselho mencionado anteriormente para escolher a ferramenta certa, não ignore as soluções estabelecidas de contratação orientada por IA e de automação de fluxo de trabalho com pouco ou nenhum código que tenham controles úteis para gerenciar o trabalho, fornecer segurança e gerar dados e relatórios úteis.
  • Aplique o manual de gerenciamento de mudanças. A quantidade de explicações e treinamentos necessários não deve ser subestimada. Os líderes de departamentos jurídicos que promovem com sucesso o uso da IA de geração estão continuamente ajudando os usuários a entender como definir personas, solicitar com eficácia e iterar para obter os resultados desejados. Além disso, eles estão adotando uma abordagem personalizada com colegas ou grupos de prática, fornecendo exemplos e analogias e revisando rapidamente a composição de suas forças-tarefa e os casos de uso que estão sendo buscados à medida que a experiência aumenta.

Selecionando cuidadosamente os casos de uso piloto, montando equipes adequadas, escolhendo as ferramentas certas e aplicando práticas de gerenciamento de mudanças, os departamentos jurídicos podem fechar a lacuna entre o interesse e a adoção da IA de geração.
 


Catherine J. Moynihan é Diretora Sênior de Inteligência Estratégica e Consultoria do Grupo de Consultoria de Negócios Jurídicos da Epiq, supervisionando o Hyperion Research, o programa de inteligência de mercado jurídico da Epiq, além de liderar programas de inteligência de consultoria jurídica para executivos jurídicos globais focados na transformação de operações jurídicas.

Moynihan ingressou na Epiq vindo da Association of Corporate Counsel (ACC), onde lançou e liderou a seção de Operações Jurídicas da ACC, fornecendo pesquisa, educação e compartilhamento de conhecimento para melhorar a eficácia operacional. Moynihan se destaca por desenvolver o Modelo de Maturidade de Operações Jurídicas, o kit de ferramentas e o treinamento da ACC, além de liderar o programa ACC Value Champions para identificar e disseminar as principais práticas.

Moynihan tem MBA pela Universidade de Columbia e é bacharel em Relações Internacionais e Inglês pela Universidade da Virgínia. Ela é membro e curadora do College of Law Practice Management, que reconhece profissionais de destaque no gerenciamento de práticas jurídicas.

O conteúdo deste artigo é destinado apenas a fornecer informações gerais e não a oferecer aconselhamento ou opiniões jurídicas.

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