Este artigo descreve os estágios de maturidade do CLM e como a Inteligência Artificial (IA) pode ser integrada estrategicamente em cada nível para aumentar a eficiência, reduzir os riscos e maximizar o valor comercial.

Organizações de todos os portes estão adotando a IA para integrar processos de negócios atuais ou aprimorados com o objetivo de aumentar a eficiência, o autoatendimento, a inteligência de negócios e muito mais.  Este é um momento importante para injetar IA nos processos de contratação como parte de um sistema de gerenciamento do ciclo de vida do contrato.  

O Modelo de Maturidade de CLM da Epiq descreve os estágios progressivos para aprimorar o gerenciamento de contratos:

1. Inicial (processo manual): Caracterizado por locais de contratos dispersos, visibilidade limitada, alto risco e gerenciamento reativo de problemas. A IA pode aprimorar esse estágio fornecendo recursos básicos de pesquisa de IA para melhorar a localização dos contratos.

2. Definido: Envolve modelos básicos de contratos e manuais, processos padronizados, um repositório centralizado, automação básica e relatórios. A IA pode auxiliar na redação automatizada e na extração de cláusulas básicas para melhorar a negociação e a avaliação de riscos.

3. Gerenciado: Apresenta processos bem definidos, fluxos de trabalho automatizados, KPIs, revisões regulares e colaboração aprimorada. As soluções de IA, como a análise preditiva e o roteamento automatizado de contratos, podem simplificar as operações e reduzir os riscos de forma proativa.

4. Medida: Concentra-se em decisões orientadas por dados, melhoria contínua, integração de sistemas, relatórios avançados e gerenciamento proativo de riscos. A IA pode fornecer análises e relatórios avançados, juntamente com a previsão de desempenho de contratos, para oferecer insights mais profundos e melhorar os resultados.

5. Otimizado: O CLM está totalmente integrado à estratégia de negócios, com a análise preditiva impulsionando a tomada de decisões, a inovação contínua e o valor comercial significativo. A negociação e a manutenção preditiva de contratos com base em IA automatizam e refinam ainda mais os ciclos de vida dos contratos.

Principais benefícios do CLM com IA:

• Redução de riscos: identificação proativa e mitigação de possíveis riscos contratuais.

• Aumento da eficiência: Automação dos principais processos, incluindo redlining, roteamento e aprovações.

• Visibilidade aprimorada: O repositório centralizado e a análise avançada oferecem uma visão abrangente das obrigações e do desempenho do contrato.

• Economia de custos: Processos simplificados e menor risco de não conformidade levam a reduções significativas de custos.

• Colaboração aprimorada: Melhoria da comunicação e da colaboração entre as partes interessadas.

• Insights orientados por dados: A análise avançada fornece insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

Criando maior eficiência, visibilidade e insight com os contratos de sua organização, os CLMs podem trabalhar em conjunto com os recursos de IA para levar a geração e o gerenciamento de contratos para o próximo nível. Ao fazer isso, as organizações considerarão a maturidade de seu CLM, IA e a interseção dos dois. Uma estrutura de modelo de maturidade que mede e traça o roteiro da conscientização, da prontidão e da transformação da organização com sofisticação e aprimoramento crescentes definirá os benchmarks de capacidade para CLM e IA.  

Ao integrar estrategicamente a IA em cada estágio do modelo de maturidade do CLM, as organizações podem transformar seus processos de contratos, liberando um valor significativo e obtendo uma vantagem competitiva. Passar de processos manuais e reativos para um gerenciamento de contratos simplificado e orientado por dados é essencial para o sucesso no ambiente de negócios dinâmico de hoje.



Karthik Radhakrishnan é diretor de P&D de CLM e arquiteto-chefe da Epiq. Ele é um experiente líder de tecnologia com mais de 35 anos de experiência em TI, especializado na concepção, desenvolvimento e gerenciamento de aplicativos de software. Com mais de 20 anos de experiência nos domínios de Contract Lifecycle Management (CLM) e Configure, Price, Quote (CPQ), ele sempre oferece soluções de alta qualidade aos clientes.