Préparation à l'IA & Copilot, responsables
Utilisez l'IA pour travailler plus rapidement, avec précision et de manière responsable.
Mettez l'IA au service de votre organisation avec une évaluation de votre niveau de préparation et des services pour résoudre les problèmes de données et de sécurité, mettre en œuvre des stratégies de gouvernance et de conformité, former vos utilisateurs à une utilisation rapide par fonction métier pour un meilleur retour sur investissement.
Travaillez avec les experts d'Epiq
Garantir les performances de l'IA
Résoudre les problèmes de données et mettre en œuvre la gestion du cycle de vie des données..Protégez les informations sensibles
Utilisez les commandes d'utilisation et de réponse rapides de l'IA, la classification des données et la protection contre la perte de données.Se conformer aux exigences réglementaires
Mettre en œuvre des stratégies de gouvernance de l’information liées à l’IA.Accélérer l'adoption
Former les utilisateurs finaux de chaque fonction de l'entreprise à l'utilisation de l'IA.
Tirez parti
des ressources
Microsoft
Accédez aux ateliers Microsoft, aux ressources techniques et aux opportunités de financement supplémentaires via le programme Copilot Jumpstart de Microsoft.
Payez potentiellement votre évaluation de préparation en utilisant “End Customer Investment Funds” (Microsoft ECIF) en collaboration avec un partenaire certifié, qui peut faciliter le processus de candidature.
Caractéristiques clés de plusieurs disciplines
Différenciateurs
Résolvez les freins organisationnels liés à l'adoption de l'IA en travaillant avec un partenaire doté d'une expertise juridique, de conformité et technique et ayant fait ses preuves en matière d'obtention de résultats.
Maintenez vos engagements dans les délais et dans le budget grâce à des ressources de gestion de projet dédiées.
Featured Insights
August 21, 2024
Les cinq principales questions juridiques à poser à votre IT, lors de l'adoption de Copilot Microsoft 365
July 3, 2024
AI Adoption Readiness - Enhance Security, Governance, Risk, and Compliance of Data in the Era of AI
