Étude de cas : Un fournisseur de services financiers réduit les données, le temps d’examen et les coûts liés à la réponse aux violations grâce aux plateformes d’examen amélioré par l’IA d’Epiq

Besoin du client

Exploration de données après la violation et examen de grandes quantités de données sous différents formats
Lorsque cette grande société financière a été victime d’une violation, de grandes quantités d’informations sensibles ont été exfiltrées, dont 109 000 documents initiaux. Il était urgent de procéder à un examen précis de plusieurs types de fichiers et de notifier les contacts concernés.

Solution proposée

Exploiter les derniers outils de gestion des données basés sur l’IA pour réduire leur volume, gagner du temps et abaisser les coûts
Alors que les examens des cyber-incidents se font généralement à l’aide de logiciels standard et d’approches traditionnelles, Epiq a choisi de recourir à une technologie de gestion des données basée sur l’IA parmi les plus novatrices. Utilisée par des logiciels tels que Canopy ou RelativityOne Personal Information Detect, elle permet un traitement, un examen et une gestion des notifications plus rapides et plus précis. Cette nouvelle technologie permet également à une plateforme d’offrir des règles personnalisées pour la détection des IPI, y compris les IPI générales, les IPI médicales, et plus encore.

Pourquoi Epiq

• Les projets d’exploration et de dé-tection de données par IA d’Epiq permettent une réduction moyenne de plus de 90 % des ensembles de données par rapport à 75 % ou moins en suivant des méthodes traditionnelles.
• L’utilisation de plateformes de dé-tection basées sur l’IA permet au gestionnaire de mener à bien les projets en environ 60 % du temps que des flux de travail traditionnels nécessiteraient, ce qui se traduit par une réduction des coûts pour nos clients.
• Dans tous les projets, les plate-formes de détection basées sur l’IA sont plus efficaces et ces avantages s’amplifient à mesure que les ensembles de données augmentent.