将人工智能融入到争议解决工作中，能够为律师们节省大量的工作，从而在作为顾问或辩护人的同时，为客户提供更有价值的服务。这是 2024 年伦敦国际争议周“在法律决策中协调数据智能与人工判断”小组讨论的关键要点。会议讨论了人工智能这一紧迫且偶有争议的话题：当人工智能越来越强大，甚至可以取代部分人类工作时，律师们在争议解决中应当扮演什么角色？

Epiq 法庭记录业务副总裁 Lorraine Medcraft 主持了一场讨论，与诉讼情报解决方案提供商 Solomonic 的首席营收官 Peter Nussey 以及 CMS Cameron McKenna Nabarro Olswang LLP 争议解决业务合伙人兼在线争议平台 pinqDR 创始人 Guy Pendell 进行了讨论。

为法律意见负责

人工智能将取代一些以前由律师完成的争议解决工作，包括总结文件、起草法律合同和文件、使用生成式人工智能为口头听证会准备仲裁文件，以及在不久的将来，从听证会中提取笔录并将其与文件记录进行比较以发现不一致之处。

正如彭德尔所说，“人工智能已经完成了相当多的律师工作。”那么，人类还需要做什么呢？ 

所有这些例子的共同点是，人类必须做出判断。律师不会直接把人工智能生成的合同或文件的初稿交给另一方或法院。其原因是，法律仍然是一个受监管的专业领域，监管机构终将追究的是人类的责任。彭德尔继续说：“目前，我不知道世界上有哪个监管机构允许技术在法律领域为其结果负责。这些行为必须由人类参与，因为我们才是受监管的人，也是最终对结果负责的人。”

我们认为的年轻律师必须通过例行、琐碎的工作来得以成长的想法已经过时了。当今的人工智能工具将律师置于问责链的顶端，使他们能够在监督人工智能工作的同时，运用判断力和策略完成工作。 

纠正偏见和错误——反之亦然

人工智能中的偏见是一个受到普遍关注的问题。用与训练人工智能系统的数据是由人类创建的，其中可能包含了各种社会偏见或其他偏见。从这些数据中学习的人工智能系统可能会重现偏见，导致错误的人工智能决策。

然而，人工智能也常常会产生相反的效果。人工智能可以帮助识别和纠正“现实”世界中的人类偏见和错误。 Nussey 描述了检测和纠正人工智能系统偏见的挑战。 “当我们思考人工智能偏见以及如何解决这一问题时，我们通常会考虑透明度、审查能力和某种监管。但我们可能很快就会进入一个人类无法管理机器的领域。我们可能正处于这样一个阶段：我们面对的数据集非常庞大，以至于人工智能会返回我们无法评估的东西。”

但如果人工智能评估并纠正了人类的决策，而不是相反呢？律师可能会建议客户有 50% 的可能性获得积极的审判结果——但这种情况很少发生。不同类型的案件和事实模式可能具有截然不同的成功可能性。例如，在欺诈领域，只有 19% 的索赔通过审判获得了预期的结果。问题在于，律师倾向于根据自身经验中固有的偏见提供估计。像 Solomonic 这样的诉讼智能解决方案可以纠正或平衡此类数据中的偏见。 人工智能系统有时会引导人类质疑自己的偏见。律师可能对某件事有特定的看法，开始询问大型语言模型，并收到让他们质疑这种观点是否从一开始就一定是正确观点的回应。

Pendell 指出了其中的讽刺之处。“对于那些认为自己受证据和数据驱动的律师来说，这是一个重要的学习。我必须确认我们是在给出意见还是基于充分的信息上给出意见。”人工智能不会确定案件的结果，但它会给出一个指示，特别是如果和解率看起来具有统计意义。过往案件的数据和人工智能辅助决策支持可以为律师提供帮助。律师工作中常接触传闻信息，但其准确性未必可靠。人工智能可以用来验证此类经验性倾向。

人工智能系统将在未来五到十年内不断改进。律师和法律技术提供商应该为消除偏见和不准确性风险做好准备。

法律领域采用人工智能的挑战

可以理解的是，律师们在技术采用曲线上可能会落后，因为他们接受过识别风险的培训。 随着新型服务提供商的涌入，人工智能给该行业带来了更多风险。虽然客户可能会理解和欣赏律师事务所保守和传统的做法。但同时，通过新技术的采纳，相同的服务现在可能只需要过去一半的时间和一半的成本。

争议解决中人工智能的未来

由于技术发展迅速，我们必须关注未来的人工智能，而不仅仅是我们今天拥有的人工智能。在争议解决方面有几个未来发展方向值得期待：

 • 使用人工智能进行实时交叉询问。
人工智能已被用于模拟仲裁，通过生成式人工智能系统处理法庭的问题并给出答复，然后由人工对答案进行事实核查并传回听证会上的辩护律师。将来，人工智能可以比较证人陈述和书面记录，以实时查找两者之间的不一致之处。

 •预防，而不是应对。
基于技术的法律解决方案可能会从根本上颠覆该行业。目前很多法律实践，特别是争议解决，都是为了解决现有问题。然后，设想另一个未来，人工智能可以更早地引入解决方案，使法律服务更多地是预防而不是解决已经发生的问题。我们的客户已经在使用技术来做出更好的运营决策来预防问题的出现。律师们需要提醒客户，将法律风险的预防也加入其中。

 •更好、更广泛的司法途径。
全球最大律所的客户们能够获得高水平的法律服务，但并不是所有的客户都能够负担得起高昂的费用。对于司法和专业领域专家的法律需求相当之多，但传统的人工法律服务却非常昂贵，使得大量的需求并不能得到满足。基于人工智能的法律工具可以更好地服务这些市场。

向数据驱动决策的文化变革。
人工智能的好处之一是推动该行业更加以数据为导向，减少对经验、直觉和个人知识的依赖。
 
我们有充分的理由看好人工智能及其对争议解决的积极影响。正如 Medcraft 总结的那样，“人工智能不会取代人类，但使用人工智能的人类最终将取代不使用人工智能的人类。”人工智能为人类提供了更好的工具，以增强他们提供人类最擅长的法律见解和判断的能力。 
本文内容仅旨在传达一般信息，不提供法律建议或意见。