Análise e relatórios de dados estruturados
Descubra informações relevantes ocultas em repositórios de dados estruturados.
Extraiar e analise informações de bancos de dados corporativos. Apresentae informações relevantes no contexto para atender às necessidades legais e de conformidade, garantindo a privacidade dos dados e aderindo aos padrões regulatórios.
Trabalhe com os especialistas da Epiq
Prepare dados para revisão
Converta dados brutos em informações significativas e contextuais.Descubra informações ocultas
Extraia e processe dados de bancos de dados corporativos, incluindo sistemas legados.Proteja informações confidenciais
Cumpra as regulamentações de privacidade anonimizando ou editando dados confidenciais.Preparação para a produção
Saída de dados em um formato consistente com os requisitos de produção usando relatórios personalizados.Principais recursos
- Crie um mapa de dados dos seus sistemas de registro por meio de entrevistas com pessoas que trabalham rotineiramente nesses sistemas.
- Identifique onde as informações residem, distinguindo entre cópias para conveniência e sistemas de registro.
- Use a engenharia reversa para extrair dados quando o conhecimento institucional tiver desaparecido, inclusive de sistemas desativados, sistemas não documentados e sistemas obtidos durante aquisições.
- Responda a perguntas complexas que exigem análise em vários campos e fontes de dados, trabalhando com analistas experientes em acessar a história por trás dos dados.
- Enriqueça dados brutos com informações contextuais por meio da identificação de campos relacionados e informações contidas em várias tabelas.
- Extraia dados estruturados de sistemas de RH, sistemas de folha de pagamento, bancos de dados obrigatórios do setor e outros, trabalhando com equipes experientes.
- Atender aos requisitos de produção usando relatórios personalizados para gerar dados nos formatos necessários.
- Cumpra as diretrizes de saúde (HIPAA), financeiras (PCI) e de privacidade (GDPR, CCPA) tornando os dados anônimos ou redigidos.
- Forneça dados, inclusive metadados, em um formato fácil de ingerir.
- Siga as diretrizes aceitas da Sedona Conference para a produção de dados estruturados.
- Bancos de dados que contêm informações confidenciais: Torne os dados anônimos, incluindo proteções adicionais para indivíduos em pequenos grupos populacionais.
- Sistemas de RH e folha de pagamento: Certifique-se de que os dados dos sistemas que contêm informações pessoais sejam devidamente redigidos durante a produção.
- Bancos de dados específicos do setor: Analise os dados de sistemas exclusivos que exijam conhecimento especializado, como farmacêutico, serviços financeiros, manufatura e outros.
- Bancos de dados legados: Faça engenharia reversa de bancos de dados legados quando não houver conhecimento especializado interno ou documentação disponível.