Estudo de caso: Corréus reduzem enorme conjunto de dados em ação coletiva de fixação de preços

Necessidade do cliente

Criação de populações de análise gerenciáveis

Em um caso de ação coletiva de grande escala, o cliente enfrentou negociações altamente complexas no decurso da resposta a pedidos de produção de aproximadamente 1.300 entidades autoras contra 15 bancos corréus. O conjunto de dados, que consistia em 2.391.461 documentos de mais de 30 custodiantes, exigiu uma seleção abrangente para criar uma população de análise gerenciável de documentos possivelmente relevantes.

Solução do cliente

Identificação de e-mails não relevantes para criar uma população de comentários possivelmente relevantes.

Trabalhando exclusivamente com os metadados e o texto extraído, a equipe do Case Insights^TM ECA criou categorias de exclusão para selecionar 1.866.885 documentos irrelevantes da população. Em seguida, eles aplicaram múltiplas variações de termos de pesquisa de análise de amostragem (por exemplo, alteração das condições de proximidade, adição de exceções) para identificar cadeias sintáticas problemáticas ou redundantes. Por fim, realizaram uma análise de termos de pesquisa nos 524.576 documentos restantes para remover 81.547 registos adicionais, reduzindo os 2.391.461 documentos iniciais para 447.648.

Por que Epiq?

A equipe Case Insights^TM da Epiq tem um histórico comprovado no uso de análise de dados para reduzir grandes conjuntos de dados a conjuntos de análise gerenciáveis.