A IA Generativa está em alta. Com potencial para ajudar equipes jurídicas a aumentar a eficiência e reduzir custos. Os aplicativos emergentes de IA Generativa relacionados à produção antecipada de provas incluem avaliação inicial de casos, revisão de documentos, resumo de documentos e muito mais. Embora existam perspectivas futuras promissoras, a implementação exigirá esforço e tempo. As equipes de produção antecipada de provas precisam selecionar e implantar estrategicamente ferramentas orientadas pela IA Generativa para mitigar riscos.

Para usufruir dos benefícios da IA Generativa, as equipes jurídicas devem: garantir que seus processos sejam padronizados e simplificados e confirmar que a funcionalidade IA Generativa está alinhada com seus desafios específicos. Com um bom entendimento da situação atual do programa de produção antecipada de provas, as equipes saberão onde aplicar a IA Generativa para obter o maior impacto. Por exemplo, se uma equipe deseja implementar a IA Generativa para concluir a revisão de documentos durante uma Avaliação Inicial de Caso, onde o tempo é essencial, o benefício que a IA Generativa ofereceria seria minimizado se o processo de coleta e/ou processamento dos dados em uma plataforma de revisão não fosse simplificado.

A implementação de novas tecnologias cria interrupções no fluxo de trabalho e não seria diferente com a IA Generativa. Ao contrário das implementações tecnológicas tradicionais, a IA Generativa apresenta considerações de uso adicionais, como possíveis alucinações e vieses, exigindo um controle de qualidade e auditorias mais rigorosos do que os necessários para a tecnologia tradicional não relacionada à IA. Os benefícios da integração da IA Generativa serão minimizados se houver lacunas nos fluxos de trabalho que ela está tentando simplificar. Por exemplo, se a IA Generativa estiver sendo utilizada para identificar rapidamente os documentos principais e relevantes para um litígio ou investigação interna, quaisquer lacunas no processo de produção antecipada de provas que impeçam a coleta de dados potencialmente relevantes (por exemplo, não conduzir entrevistas de custódia para determinar fontes de dados potencialmente relevantes) irão minimizar os benefícios da IA ao identificar rapidamente todos os documentos potencialmente relevantes. Para garantir uma implementação de mudança bem-sucedida, adoção a longo prazo e benefícios maximizados, é importante compreender – e corrigir, se necessário – os fluxos de trabalho existentes.

A integração bem-sucedida dos recursos da IA Generativa também mudará os recursos necessários para concluir o trabalho. Por exemplo, as soluções da IA Generativa que auxiliam no resumo de documentos durante a avaliação inicial de casos reduzirão o trabalho manual das pessoas que revisam documentos. Compreender quais recursos estão atualmente envolvidos nas tarefas e antecipar quanto trabalho a implementação da IA Generativa eliminará é fundamental. Com essas informações, as equipes podem alinhar proativamente os recursos existentes com tarefas de maior valor quando a IA for implementada.

Uma maneira de entender a situação atual de um programa de produção antecipada de provas é contratar especialistas externos para concluir uma avaliação aprofundada. Isso tem dois benefícios principais. Em primeiro lugar, os especialistas externos não têm interesse no programa atual, então podem considerar objetivamente fluxos de trabalho alternativos. Além disso, esses especialistas trarão para a avaliação uma vasta experiência e as melhores práticas.

A Discovery Health Check da Epiq é uma avaliação de seis a oito semanas durante a qual os especialistas conduzem entrevistas com as principais partes interessadas e análises de documentação e fluxo de trabalho para obter uma compreensão completa da situação atual de um programa de produção antecipada de provas. No final do processo, as organizações recebem um relatório detalhado que identifica lacunas ou áreas de melhoria, juntamente com os próximos passos acionáveis e as principais áreas nas quais se concentrar durante a adoção da IA Generativa. A Discovery Health Check fornece a visibilidade e a orientação que as equipes jurídicas devem seguir para garantir que um programa esteja pronto para uma implementação bem-sucedida da IA Generativa.

A integração da IA Generativa beneficia os programas de produção antecipada de provas de diversas maneiras. Ao adotar uma abordagem estratégica para a implementação e ao aproveitar as avaliações, as equipes jurídicas podem se posicionar melhor para a integração e adoção de longo prazo da IA Generativa.

Yuka Ito-Currin tem mais de quinze anos de experiência no setor de eDiscovery e suporte a litígios. Como Diretora de Engajamento Estratégico de Clientes, Yuka realiza consultoria estratégica para clientes corporativos da Epiq, orientando os departamentos jurídicos por meio de avaliações aprofundadas de seus processos e procedimentos de produção antecipada de provas e ajudando-os a construir seus Centros de Excelência de Discovery.