A IA generativa é apenas uma nova palavra da moda ou desempenhará um papel significativo nos negócios? O setor jurídico é um setor que deve tomar nota, pois mais organizações estão priorizando a inovação. Muitas empresas e corporações já perceberam o valor da tecnologia alimentada por inteligência artificial (IA) que pode detectar dados relevantes e produzir melhores resultados.

As ferramentas de IA são usadas regularmente para revisão de documentos, avaliação de acordos, análise de litígios, investigações internas, conformidade regulatória e decisões estratégicas. Isso provou ser transformador e gerar melhores resultados em um ritmo mais rápido. Os resultados aprimorados geram confiança, o que começou a transformar lentamente um setor conhecido pela hesitação em um setor que adota a inovação. Mas será que esse padrão será verdadeiro com a IA generativa? Continue lendo para entender melhor o que é IA generativa e por que o setor jurídico deve se preocupar com essa tecnologia de tendência.

O que é a IA generativa

A IA generativa opera a partir de modelos de aprendizagem profunda que combinam algoritmos que permitem a criação rápida de conteúdo em resposta à entrada do usuário. Na verdade, ela existe desde a década de 1960, quando surgiu o primeiro chatbot, mas, embora não seja considerada uma tecnologia “nova”, os avanços recentes tornaram essas ferramentas mais populares. A tecnologia por trás disso? O aprendizado de máquina transformador facilitou o treinamento de grandes conjuntos de dados, levando a uma maior compreensão e a respostas mais robustas. Como resultado, surgiram novos modelos de linguagem que podem estabelecer conexões mais profundas com palavras e frases, resultando em conteúdo atraente.

Desde a capacidade de responder a perguntas de maneira conversacional até a produção de imagens e vídeos detalhados, a IA generativa chamou a atenção de muitos nos últimos meses. Os usuários estão fascinados com a facilidade com que o ChatGPT entende um comando e responde em segundos - desde responder a perguntas simples até escrever poemas e até mesmo passar em testes padronizados, incluindo o Bar e o MCAT. Ou como o Stable Diffusion pode produzir uma imagem realista de alta qualidade apenas com base em uma descrição de texto. Esses são apenas alguns exemplos de ferramentas de IA generativa que estão em alta no mercado.

Uma pergunta importante a ser feita é como a IA generativa difere de outras ferramentas que os profissionais da área jurídica e seus clientes já estão usando. As ferramentas de codificação preditiva, como a TAR, são amplamente aceitas para identificar documentos e temas importantes no início de uma questão e gerenciar com eficiência a avaliação e a revisão de dados. Essas ferramentas amadureceram desde sua introdução, pois agora algumas podem realizar análise de sentimentos e processamento de padrões. Existem até modelos portáteis de IA disponíveis para uma variedade de assuntos. A IA também é usada em gerenciamento e análise de contratos, revisão de privilégios, conformidade com a lei de privacidade e muito mais. Assim como em outros tipos de IA, é necessário treinamento para que a IA generativa compreenda a linguagem natural. A diferença está nos algoritmos subjacentes e no que a tecnologia produz. Outras ferramentas de IA (como a TAR) processam os dados inseridos para ajudar a classificar, detectar padrões e tomar decisões ao analisar documentos. A IA generativa cria novos conteúdos e respostas de bate-papo com base em solicitações.

Olhando para o futuro

Como a IA generativa se integrará aos processos comerciais e jurídicos? Isso é algo para se ter curiosidade. É importante ser proativo com as tendências tecnológicas, pois a demanda pode se materializar rapidamente. Equilibrar os benefícios e os riscos ajudará os advogados a tomar decisões informadas sobre os casos de uso, permanecer inovadores e estar mais bem equipados para aconselhar os clientes.

Aqui estão quatro motivos pelos quais o setor jurídico deve monitorar os desenvolvimentos da IA generativa:

1. Os possíveis casos de uso são abundantes. Criação de modelos, eDiscovery, elaboração de moções, contratos e pesquisas são alguns dos que podem ser tendência nos próximos anos. A inovação está tomando de assalto o setor jurídico, portanto, avaliar as tecnologias emergentes é fundamental para manter a competitividade.

2. Os clientes usarão essa tecnologia e terão dúvidas. Manter-se informado proporcionará a capacidade de aconselhar sobre o uso, a elaboração de políticas e o gerenciamento de riscos.

3. As obrigações éticas são sempre maiores para os advogados, o que significa que isso precisa ser parte integrante da análise de riscos. Algumas IAs generativas podem abrir a porta para a renúncia de privilégios e violar o relacionamento entre advogado e cliente. Considere esses fatores antes de inserir informações confidenciais em uma ferramenta de IA generativa.

4. A nova tecnologia sempre gera preocupações cibernéticas, pois os agentes de ameaças procuram qualquer forma de comprometer os dados. Ao usar a IA generativa, as organizações devem levar em conta o risco cibernético e incluir todas as informações relevantes nas iniciativas de preparação para violações. Fique atento também ao conteúdo criado por agentes de ameaças para expedições de phishing, pois o acesso a uma ferramenta de IA generativa pode ajudar a criar tentativas mais realistas.

À medida que os casos de uso se expandem e os estudos se materializam, será mais fácil perceber os verdadeiros benefícios e realizar análises de risco para a IA generativa nos negócios. Em alguns casos, essa pode ser outra ferramenta na caixa de ferramentas de tecnologia que pode melhorar a eficiência e controlar os custos. Confira o blog da Epiq Angle na próxima semana para ver a segunda parte deste tópico, que abordará profundamente o ChatGPT - o que é, como funciona e as limitações que o setor jurídico deve considerar.

O conteúdo deste artigo tem como objetivo transmitir apenas informações gerais e não fornecer aconselhamento ou opiniões jurídicas.