Os benefícios que a inteligência artificial tem a oferecer à área jurídica são quase ilimitados. Seja agilizando pesquisas jurídicas, redigindo rapidamente documentos precisos e uniformes, organizando e acessando repositórios de dados de forma eficaz, aprimorando o e-Discovery ou otimizando ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida do contrato, essa tecnologia tem o potencial de transformar o setor.

No entanto, aproveitar esses benefícios exige uma compreensão abrangente do cenário regulatório em constante evolução da IA. Novas legislações são aprovadas o tempo todo, e as leis variam significativamente dependendo da jurisdição, o que pode tornar a compliance uma questão complexa. Embora alguns profissionais do direito possam sentir-se relutantes em adotar a tecnologia, a verdade é que implementá-la mais cedo, em vez de mais tarde, pode facilitar a adaptação conforme mais leis relacionadas à IA sejam aprovadas.

Ter uma compreensão prática da tecnologia de IA oferece contexto e tangibilidade aos profissionais jurídicos que lidam com o cenário regulatório em constante mudança. Em vez de abordar todas as diversas leis de IA de uma só vez e, ao mesmo tempo, trabalhar para entender a tecnologia que elas regulam, pode ser mais simples e eficaz implementá-las logo no início e, depois, focar nas mudanças de compliance usando um conhecimento prático de IA.

Elaboração de uma estratégia de implementação de IA

Organizações que buscam integrar IA efetivamente em seus fluxos de trabalho devem começar determinando os melhores casos de uso. Quais são as aplicações da IA nas práticas organizacionais e quais problemas ela pode resolver? Responder a essas perguntas ajudará as organizações a escolher a tecnologia de IA mais adequada e a estabelecer uma base sólida para sua implementação.

Determinar as métricas que serão usadas para avaliar o progresso da tecnologia é uma etapa crucial de pré-implementação. Não há como determinar áreas de melhoria ou avaliar a eficácia da tecnologia sem um método claro para quantificar o progresso da implementação. Além disso, é fundamental ter visibilidade sobre como as ferramentas de IA estão sendo usadas dentro da organização. Certos programas podem gerar relatórios sobre como os usuários utilizam seu tempo diariamente, oferecendo insights valiosos sobre quais casos de uso e ferramentas são mais adequados para iniciar.

O sucesso de qualquer estratégia de implementação depende em grande parte das pessoas que a implementam. Os membros da equipe devem receber treinamento adequado e contínuo para compreender e utilizar a IA de maneira eficaz, e é essencial que haja adesão geral. Isso pode exigir uma mudança estratégica na cultura organizacional, projetada para alinhar departamentos distintos.

A governança de dados eficaz é fundamental para uma implementação bem-sucedida da IA. Isso se aplica tanto à otimização da tecnologia quanto à adesão aos padrões de compliance. Os conjuntos de dados organizacionais devem ser organizados, contabilizados e facilmente acessíveis.

Pode ser vantajoso contar com a ajuda de consultores especialistas ao implementar e utilizar a tecnologia de IA. Ela é muito complicada e trabalhar com profissionais experientes pode não apenas melhorar o ROI, mas também reduzir os riscos.

Legislação de IA atual e em andamento mundialmente

Quando uma organização domina a tecnologia de IA, o quadro de compliance se torna mais claro. Navegar nesse novo cenário regulatório exige uma compreensão de onde as leis existem atualmente, como são essas leis e como elas se aplicam ao setor e à organização individual. Para ter uma ideia melhor de todas essas coisas, consulte algumas leis de IA ao redor do mundo.

Estados Unidos

A Colorado AI Act, aprovada recentemente, é atualmente a legislação mais abrangente que regula o desenvolvimento e a implantação de IA nos EUA, mas muitas formas de legislação relacionada à IA foram promulgadas tanto em nível estadual quanto federal. Essas leis abrangem várias questões relacionadas à IA, como discriminação, preconceito na contratação, privacidade de dados, divulgação e consentimento do uso de IA e muito mais.

Canadá

Embora o Canadá não tenha atualmente uma legislação abrangente sobre IA, espera-se que a Lei de Inteligência Artificial e Dados mude isso em um futuro próximo. O projeto de lei, que está atualmente sob consideração pelo Comitê Permanente de Ciência e Tecnologia da Indústria na Câmara dos Comuns, oferece uma estrutura regulatória para o desenvolvimento e a implantação de IA.

União Europeia

A Lei de Inteligência Artificial (AI Act) da União Europeia iniciou um cronograma de implementação em várias fases em 2 de agosto de 2024. A Lei de IA estabelece um padrão internacional para a regulamentação de IA ao fornecer diretrizes abrangentes para uso seguro, ético e não discriminatório de IA. Ele classifica diferentes tipos de tecnologia de IA e impõe limites e obrigações àqueles que os implementam. Ele também identifica e proíbe IA de “risco inaceitável”, como pontuação social, e estabelece direitos do consumidor em relação à implantação de IA.

Brasil

Os legisladores brasileiros propuseram recentemente o Projeto de Lei 2338/2023 que busca estabelecer regulamentações abrangentes de IA modeladas com base na Lei de Inteligência Artificial da UE. O objetivo é identificar categorias de tecnologia de IA, especificar os requisitos para implantadores e desenvolvedores de IA, proibir IA de risco inaceitável, estabelecer um órgão regulador e muito mais.

China

Atualmente, a China tem diversas regulamentações específicas de IA, mas também divulgou recentemente um rascunho de sua Lei de Inteligência Artificial, que não apenas propõe regulamentações abrangentes, mas também busca promover o desenvolvimento da tecnologia de IA.

Conclusão

À medida que órgãos jurídicos ao redor do mundo continuam reconhecendo o crescimento inevitável da tecnologia de IA por meio de legislação regulatória, as organizações que podem se beneficiar da IA devem considerar seriamente adotá-la o mais rápido possível. Abordar as mudanças nas obrigações de compliance com uma compreensão profunda da tecnologia de IA pode reduzir riscos e tornar o processo mais fácil no geral. Trabalhar com especialistas em IA pode ajudar a acelerar e otimizar a implementação da IA, permitindo que as organizações adaptem facilmente suas políticas às mudanças nas leis.

O conteúdo deste artigo é destinado apenas a fornecer informações gerais e não a oferecer aconselhamento ou opiniões jurídicas.