비즈니스 중심의 접근 방식으로 법적 문제를 다루는 것은 계속해서 실천되고 있습니다. 현대적인 법은 더 이상 떠나지 않을 것이며, 이는 신흥 기술과 새로운 파트너십을 받아들이는 행위를 포함하여 효율성을 높이고 더 스마트한 운영 결정을 내리는 것을 의미합니다. 데이터는 전략을 재구성하는 핵심 요소로서 점점 중요해지고 있으며, 이 데이터가 제공하는 보다 깊은 인텔리전스를 활용할 수 있는 팀은 공백을 메우고 능력을 확장하고 있습니다.

데이터가 더 나은 결과를 도출할 수 있는 상황은 계속해서 확장되고 있습니다. 예를 들어, 현직자들 사이에서 자주 묻는 질문 중 하나는 법률 사무소와 기업 법무부서가 어떻게 보다 효과적으로 협력할 수 있는지입니다. 수십 년 동안 이러한 문제에 대한 대응은 어려운 과제였습니다. 하지만 좋은 소식은 데이터가 여기서도 도움을 줄 수 있다는 점입니다. 양쪽이 모두 데이터 중심적인 방식으로 접근하면 이러한 관계를 크게 향상시킬 수 있습니다.

최근에는 법률 팀을 법률 사무소와 기업뿐만 아니라 문제와 업무를 지원하는 서비스 제공업체를 포함하는 하나의 유닛으로 보는 시각으로 변화하고 있습니다. 더 많은 법률 사무소와 법무부서가 데이터 사용 방식을 변화시키고 있습니다. 이들은 수수료가 아닌 가치에 집중하며, 깊은 통찰력을 활용하여 전반적으로 의미 있는 변화를 이끌어내고 있습니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할까요?

데이터 분석 재상상하기

데이터가 격리되거나 미사용 상태가 아닐 때, 데이터는 주로 외부 법률 자문을 위해 수행되는 작업에 대한 수수료를 정당화하거나 줄이는 데 사용되었습니다. 이는 확실한 인사이트를 추적하는 데 사용되는 것이지만, 특정 작업이나 도구가 제대로 작동하지 않는 이유를 더 깊이 파헤치면 기저 문제를 대상으로 하는 보다 통합된 접근 방식이 가능합니다.

이제 산업 리더들은 법률 비즈니스 인텔리전스의 힘을 통해 조직적 이점을 창출하는 방법을 찾고 있습니다. 이는 비용 절감에서 가치로 데이터 대화를 변경하며, 팀 간의 협업 방식을 변화시킬 것입니다. 이는 대체 법률 서비스 제공자(ALSPs)를 현대적인 법률 팀의 중요한 부분으로 위치시키는데 기여합니다. 특히 이들은 다양한 소스에서 데이터를 단일 저장소로 추출하고 진정한 법률 비즈니스 인텔리전스를 출력할 수 있는 경우입니다. 모든 법적 데이터를 접근 가능하고 실행 가능하게 만들면 기업 법무부서 및 그들에게 자문을 제공하는 사무소는 어디에 법률 작업 및 리소스를 집중 또는 최적화해야 하는지 볼 수 있습니다.

다음은 기업과 외부 법무자가 데이터로 협력하고 전략, 파트너십 및 향후 투자를 결정하는 데 유용한 인텔리전스를 얻을 수 있는 세 가지 예시입니다.

1. 법률 사무소는 계약, 법률 자문 및 공급 업체 계약과 같은 기업 데이터를 보관하고 있는 경우가 많습니다. 이 정보를 추출하여 기업 고객에게 돌려주는 것은 여러 가지 이점을 제공합니다. 첫째, 사무소는 이를 경쟁 업체와 구분 짓는 비즈니스 개발 도구로 활용할 수 있습니다. 둘째, 이는 기업 법무부서가 자체 데이터를 소유하고 무시한 통찰력을 활용할 수 있게 합니다. 마지막으로, 양쪽 팀은 이 정보를 함께 검토하여 공백을 확인하고 어떤 메트릭을 추적할지 결정할 수 있습니다.

2. 법률 사무소와 법무부서는 기업이 가격 모델이나 법률 프로젝트 관리 결정을 정당화할 수 있는 데이터를 어떤 것을 포착할지 계획할 수 있습니다. 예를 들어, 문서 검토의 일부를 자동화하고 간소화하는 새로운 AI 도구의 성능 또는 정기적으로 유연한 변호사를 제공하는 ALSP와의 파트너십이 법적 문제에 대한 비용을 줄이고 더 많은 합의를 이끌어내는지에 대한 정보가 포함됩니다. 이러한 데이터 포인트를 종합하여 비용 절감을 증명하고 투자를 정당화할 수 있습니다.

3. 법률 사무소는 시장 동향을 추적하고 미래의 예측 도구를 사용하여 기업 고객에게 실행 가능한 인텔리전스를 제공할 수 있습니다. 더 많은 법무부서는 일반적인 대시보드 메트릭을 넘어서서 자신들이 심지어 모르는 질문에 답할 수 있는 데이터를 찾기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 규제 전망 스캔을 사용하여 법 변경이 조직의 준수 의무를 발동시키는지에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 이러한 도구는 내부 계약 관리 저장소, 정책 문서 및 기타 관련 시스템과 동기화될 수 있습니다.

법적 조직과 그들의 고객이 모니터링해야 하는 규정이 많기 때문에 물건이 흘러넘어가지 않도록 주의하는 것이 중요합니다. 이 정보를 보유함으로써 미리 예방적으로 추적하는 것뿐만 아니라 정보 거버넌스 정책을 강화할 수 있는 기회가 제공됩니다.

데이터를 보다 전략적으로 활용함으로써 협력 노력을 개선할 뿐만 아니라 위험 평가를 강화하고 현대적인 법률 팀의 각 부분이 최대한의 역량으로 수행됨을 보장할 수 있습니다. 이는 ALSP 관계를 확장하고 기술 우선순위를 변경하는 기회를 밝혀줍니다.

여정 수용하기

어디서부터 시작해야 할지 결정하기는 어려울 수 있지만, 프레임워크가 마련되어 있다면 데이터 중심 문화를 만들 수 있습니다. 데이터를 포착, 통합 및 정량화하는 것은 이 프레임워크의 구성 요소입니다. 하지만 변화 관리는 어떤 것이든 함께 연결시키는 요소입니다. 변화 관리는 어떤 새로운 메트릭스 솔루션부터 전략적인 ALSP를 컨설턴트로 가져오는 것까지 수많은 옵션을 포함합니다. 초점은 어떤 데이터 능력을 식별하여 새롭고 더 나은 워크플로를 정의할 수 있는지에 있어야 합니다.

작은 데이터 전략부터 시작하고 확장하는 것이 이를 달성하는 가장 좋은 방법입니다. 특히 거대한 양의 데이터를 보유하고 있는 잘 확립된 법률 사무소의 경우입니다. 대화를 나누고 거기서부터 시작하세요. 어떤 긴급한 비즈니스 요구 사항이 있나요? 기술을 데이터 위에 덧씌우는 것이 아니라 어떻게 가치를 추출할 수 있는지에 초점을 맞추세요. 이러한 질문들을 탐색해보는 것이 좋습니다. 데이터를 캡처하고 통합하고 정량화할 수 있는 플랫폼에 대한 권장 사항, 법률 비즈니스 인텔리전스를 생성하는 방법에 대한 조언, 데이터 관리 노력을 개선하는 솔루션을 컨설턴트에게 도움을 청하세요. 이러한 노력을 시장 동향 모니터링과 결합하면 법적 조직은 고객을 더 잘 이해하고 공급망을 최적화하며 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 방법을 더 잘 이해할 수 있을 것입니다.

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