ケーススタディ: 価格操作集団訴訟における被告企業の膨大なデータセットの削減

クライアントのニーズ

管理可能なレビュー集団の構築

大規模な集団訴訟において、クライアントは、15の共同被告銀行に対する約1,300の原告企業からの提出要求に対応する過程で、非常に複雑な交渉に直面しました。30以上のカストディアンから2,391,461件の文書が提出されたため、関連性の高い文書を管理可能なレビュー集団にするために、大規模なカリングが必要となりました。

クライアントのソリューション

関連性の高いレビュー母集団を作成するために、関連性のないメールを特定。

Case InsightsのECAチームは、メタデータと抽出されたテキストのみを使用して、除外カテゴリーを作成し、母集団から1,866,885件の関連性のない文書を除外しました。次に、サンプリング解析の検索語のバリエーションを複数適用し（近接条件の変更、カーブアウトの追加など）、問題のある構文文字列や冗長な構文文字列を特定した。最後に、残りの524,576文書に対して検索語分析を実行し、さらに81,547レコードを削除し、当初の2,391,461文書を447,648文書に削減しました。

Epiqを選ぶ理由

EpiqのCase InsightsTMチームは、データ分析を使用して大規模なデータセットを管理可能なレビューセットに削減した実績があります。